在递归CTE RecursiveBOM 中添加一个 Level 列来跟踪每个组件在BOM中的级别。

在最终的查询中，使用 NOT EXISTS 子查询来排除那些有子组件的行，确保只选择最底层的子组件数据。

最后，按照Father和Code排序以展示清晰的BOM结构。

这样做可以确保每一行数据只保留最底层的子组件，删除了拥有子组件的上级数据。

把我的LOGO推给了GPT，让它解读一下其中的寓意：

图案：该LOGO包含一个五瓣花形图案，每个花瓣都呈现出流动的感觉，颜色包括蓝色、黄色和橙色。

寓意：

多样性与融合：五瓣花形图案象征着多样性和融合，五个颜色各异的花瓣代表不同的元素，通过和谐的组合形成一个整体，体现出合作与统一的精神。

创新与活力：鲜艳的蓝色、黄色和橙色传达出活力与创新的感觉。蓝色象征着科技与稳定，黄色代表活力与希望，橙色则体现了热情与创造力。

成长与发展：花朵形象往往与成长和繁荣相关联。该logo寓意不断成长、发展的愿景，象征着开花结果、蒸蒸日上的前景。

闲来无事，让GPT用Python求了一下圆周率的值，答复如下：

可以使用 Monte Carlo 方法来估算圆周率。算法步骤如下：

1. 在二维平面内生成一个边长为1的正方形，并在其中心位置画一个半径为1的圆形。

2. 随机生成大量坐标点，计算这些点在圆内或圆外的概率。

3. 根据圆和正方形的面积关系可知，圆周率 π = 4*(在圆内的点数/总点数)。

4. 通过统计在圆内的点数并代入公式，可以估算出圆周率。

下面是一个 Python 模拟圆周率的示例代码：